自然语言处理

知识图谱综述论文阅读

论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点 … 阅读更多

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。 … 阅读更多

简介基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系 … 阅读更多

知识融合包括以下几个部分本体匹配（ontology matching）侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为 … 阅读更多

LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主 … 阅读更多

WMD简介词移距离（Word Mover’s Distance）更多内容： https://www.omegaxyz.com/2018/ … 阅读更多

声明：本文章为机器学习期末作业一部分 WMD距离 https://www.omegaxyz.com/2018/11/22/wmd/ 我们理解了WMD距离, 那 … 阅读更多

word2vec word2vec是只有一个隐层的全连接神经网络,对语料中的所有词汇进行训练并生成相应的词向量（Word Embedd … 阅读更多

简介 Word2vec，是为一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络，用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词 … 阅读更多