自然语言处理

基于Embedding的实体对齐前瞻

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

简介从研究人员的主页(HTML)中提取信息，并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。可以分 … 阅读更多

论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点 … 阅读更多

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。 … 阅读更多

简介基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系 … 阅读更多

知识融合包括以下几个部分本体匹配（ontology matching）侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为 … 阅读更多

LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主 … 阅读更多

WMD简介词移距离（Word Mover’s Distance）更多内容： https://www.omegaxyz.com/2018/ … 阅读更多

声明：本文章为机器学习期末作业一部分 WMD距离 https://www.omegaxyz.com/2018/11/22/wmd/ 我们理解了WMD距离, 那 … 阅读更多