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143 位极客在 “留言” 留下足迹

1. 今年一直很忙碌，好久没来老朋友家冒个泡啥的，博客进行了全面的重制，已经重新添加您的链接在首页啦~过来冒个泡~哈哈哈~

2. 想问您一下 关于16位指令编写计算W=(X+Y)*Z 那篇中 ADD AL，30H和MOV DL，AL这两句是什么意思

3. 博主您好，对于NSGA2算法，我认真学习了您编写的NSGA2的算法，有两个版本：简单版和完整版，针对的测试集都是ZDT1，发现一下几个问题：
   1）简单版采用的非支配排序方法好像不是NSGA2的快速非支配排序思路，感觉更像是NSGA中的非支配排序思路；
   2）完整版的快速非支配排序思路是按照NSGA2的；
   3）通过运行比较，种群大小都是100，迭代次数都是100，发现简单版与完整版效果上简单版的好的很多，反而完整版的100次迭代效果不是很好，时间上面基本上都是8s左右，完整版的500次迭代之后，才有一个较好的结果，但是还是不如简单版的100次迭代好。
   十分疑惑上面的几个问题，不知道博主有没有遇到上面的问题，希望收到博主的解释。

   • 你好，
     ①非支配排序都是按照NSGA2来的，具体的细节方面可能稍有不同
     ②给用户呈现的效果主要受一下几个方面的影响，参数设置、交叉变异算子与最终的选解方式。
     具体的细节我已经记不清楚了，建议以完整版的为准，如果还有问题，MATLAB官网好像加入了NSGA2的code，你可以参考一下。

4. 博主，我在UCI也没找到DLBCL数据集，能发给我一下嘛，谢谢，1225780966@qq.com

5. 博主，你一个人更新了这么多？？ 有点强啊，是工作了吗还是学生呀

   • 学生呐

6. 博主的汇编都是自学的吗

   • 专业核心课

7. 你好，能用java实现吗

   • 请问你说的是啥

8. Hi,

   I’ve reached out several times but haven’t heard back, which tells me one of three things:
   1. You’re interested in giving link back, but haven’t had a chance to get back to me yet.
   2. You’re not interested and want me to stop emailing.
   3. You’ve fallen and can’t get up – in that case let me know and I’ll call 911.
   Can you please reply with 1, 2 or 3? I don’t want to be a bother.

   ======================Original Message========================

   Hi,

   Saw your post on https://www.omegaxyz.com/2018/03/22/machine_learning_glossary/, and noticed that you’ve shared http://playground.tensorflow.org/.

   Just thought that this piece on TENSOR I recently published might be valuable to your readers/followers as well.

   https://www.guru99.com/tensorflow-tutorial.html

   As a thankyou, I would be glad to share your page with our 31k Facebook/Twitter/Linkedin Followers.

   Cheers!
   Alex

9. https://www.omegaxyz.com/2018/01/22/new_nsga2/ 博主 关于这篇文章的 所用的数据集是uci的那一个数据集啊，能否发个数据看看 ，在看代码细节的时候 才能看懂，谢谢~

   • 这个是通用代码呢，直接优化的方程。

10. 你好，可以共享一下Dlbcl的数据集吗？谢谢！！！1677542733@qq.com

    • 已发送

11. 这个博客网站是自己写的吗，博主太强了

    • 嘿嘿

12. 博主，目标函数给了范围，这个范围要怎么约束上。谢谢

    • 在x的变异过程中或者在目标函数计算中加上

13. 缺少了进化模块，导致GA的效率很低，容易过早进入局部最优值。
    每代应该对子代和父代的种群基因进行适应度排序，选择前50%的个体作为下一代的父代。

    • GA有很多不同的变体，我给出的是最简单的形式，可以根据需要增加不同的变异交叉算子。

14. 初始起点如何设置啊

    • 参考 https://www.omegaxyz.com/2019/01/28/aco_routes2/

15. 大神，为什么我选用的是正方形矩阵，却出现这样的错误提示：
    出错 main (line 4)
    Tau=ones(MM*MM,MM*MM); % Tau 初始信息素矩阵

    • 大神，为什么我选用的是正方形矩阵，却出现这样的错误提示：
      出错 main (line 4)
      Tau=ones(MM*MM,MM*MM); % Tau 初始信息素矩阵
      是关于蚁群算法中的一步

16. 博主，你的汇编软件资源链接失效了，下载不了

    • 已修正

17. 大佬求一份这篇文章的源码：
    https://www.omegaxyz.com/2019/02/22/first_and_follow/
    谢谢啦！

    • 已经更新

18. 大佬你好，我在看“NSGA2算法MATLAB实现（能够自定义优化函数）”不知道如何运行，能否加QQ请教？

19. 噜啦噜啦嘞