自回归语言模型（language model）Python实现
自回归语言模型 自回归语言模型是一种计算概率的模型，它可以预测一个给定的单词序列中下一…
分类 机器学习
基于历史对比学习的时序知识图谱推理
时序知识图谱 知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了…
DeepScience：学术趋势预测与分析
导言 在此Github仓库中，我们选择COVID-19和深度学习领域来预测科学的发展趋势。 我们使用AceMap中的论…
对比学习中常见的数据增强策略
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比…
对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下…
迁移学习模型DANN实现
Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective …
逻辑回归模型及变体实现
logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病…
生成对抗网络GAN图像生成实例
本文实现了DCGAN [1]，这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所…
知识图谱中的结构信息建模
什么是知识图谱 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识…
ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文
Theory HOW NEURAL NETWORKS EXTRAPOLATE: FROM FEEDFORWARD TO GRAPH NEURAL NETWORKS 作者研究了…
速读-对抗攻击的弹性异构DNN加速器体系结构
Paper: Wang, Xingbin, et al. “Dnnguard: An elastic heterogeneous dnn accelerator architecture again…
知识图谱应用Github仓库（长期更新）
知识图谱可视化Demo Github: …
速读-张量流处理器（TSP）
Paper: Abts, Dennis, et al. “Think fast: a tensor streaming processor (TSP) for accelerating deep l…
冯诺依曼图熵（VNGE）Python实现及近似计算
简介 冯·诺依曼图熵（VNGE）有助于测量图序列中图之间的信息差异和距离。 给定第一个无…
神经网络高维互信息计算Python实现（MINE）
论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” International Confe…
速读-A3基于注意力机制的神经网络处理器
论文：Ham, Tae Jun, et al. “A^ 3: Accelerating Attention Mechanisms in Neural Networks with Approxi…