学术idea自动发现与生成
摘要 研究人员通常只有在深入了解大量文献后才能提出新的想法。学术出版物的数量呈指数级增长,这一事实…
摘要 研究人员通常只有在深入了解大量文献后才能提出新的想法。学术出版物的数量呈指数级增长,这一事实…
自回归语言模型 自回归语言模型是一种计算概率的模型,它可以预测一个给定的单词序列中下一…
时序知识图谱 知识图谱(KGs)作为人类知识的集合,在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了…
导言 在此Github仓库中,我们选择COVID-19和深度学习领域来预测科学的发展趋势。 我们使用AceMap中的论…
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比…
简介 细胞自动机(又称元胞自动机),名字虽然很深奥,但是它的行为却是非常美妙的。所有这些怎样实现的…
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习,下…
Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective …
logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病…
本文实现了DCGAN [1],这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所…
什么是知识图谱 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线,其中知识…
Theory HOW NEURAL NETWORKS EXTRAPOLATE: FROM FEEDFORWARD TO GRAPH NEURAL NETWORKS 作者研究了…
Paper: Wang, Xingbin, et al. “Dnnguard: An elastic heterogeneous dnn accelerator architecture again…
知识图谱可视化Demo Github: …
Paper: Abts, Dennis, et al. “Think fast: a tensor streaming processor (TSP) for accelerating deep l…
简介 冯·诺依曼图熵(VNGE)有助于测量图序列中图之间的信息差异和距离。 给定第一个无…