DeepScience：学术趋势预测与分析
导言 在此Github仓库中，我们选择COVID-19和深度学习领域来预测科学的发展趋势。 我们使用AceMap中的论…
分类 知识图谱
对比学习中常见的数据增强策略
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比…
知识图谱中的结构信息建模
什么是知识图谱 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识…
ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文
Theory HOW NEURAL NETWORKS EXTRAPOLATE: FROM FEEDFORWARD TO GRAPH NEURAL NETWORKS 作者研究了…
知识图谱应用Github仓库（长期更新）
知识图谱可视化Demo Github: …
基于Embedding的实体对齐前瞻
摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledg…
GCC图神经网络预训练概述
Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Ke…
图神经网络（GNN）TensorFlow实现
图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个…
Linux知识图谱
基于Triples和Neo4j的Linux知识图谱，目前包括401个实体和377个关系，未来会添加更多数据。
Dedupe去重与实体对齐
简介 Dedupe是一个python库，使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配，重复数据删除和实体对齐。 …
学科领域本体关系数据与可视化
学科领域种类 Applied Sciences Arts & Humanities Economic & Social Sciences Ge…
Aminer学术社交网络数据知识图谱构建（三元组与嵌入）
Aminer 科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的…
知识图谱综述论文阅读
论文摘要 论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日…
黑暗森林：知识图谱的前世今生
黑暗森林 宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭…
基于知识图谱的问答系统Demo
简介 基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图…
知识融合（实体对齐）笔记
知识融合包括以下几个部分 本体匹配（ontology matching） 侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系…