知识图谱 – OmegaXYZ

基于Embedding的实体对齐前瞻

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Keywords: Co … 阅读更多

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题 … 阅读更多

基于Triples和Neo4j的Linux知识图谱，目前包括401个实体和377个关系，未来会添加更多数据。

简介 Dedupe是一个python库，使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配，重复数据删除和实体对齐。输入的数据：单文件csv表 … 阅读更多

学科领域种类 Applied Sciences Arts & Humanities Economic & Social Sciences … 阅读更多

Aminer 科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学 … 阅读更多

论文摘要论文为A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications，发表日期2020年，论文PDF，点 … 阅读更多

黑暗森林宇宙就是一座黑暗森林，每个文明都是带枪的猎人，像幽灵般潜行于林间，轻轻拨开挡路的树枝，竭力不让脚 … 阅读更多

简介基于知识图谱的问答系统，即KBQA。其中一个简单的实现方法是根据用户输入的自然语言问句，转化为图数据库中的关系 … 阅读更多