全栈开发与快速部署Demo

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框架

我们采用的是前后端分离的框架FastAPI + Vue。

优点

1.职责分明：前端负责展示和交互，后端负责数据处理和业务逻辑，各自开发独立，不会相互影响。

2.提高开发效率：前后端可以并行开发，大大减少了项目的开发周期。

3.提高可维护性：由于前后端分离，如果需要修改UI或者后端逻辑，只需要修改对应的部分即可，不会影响到整个系统。

4.技术栈灵活：前端和后端可以选择各自适合的技术栈进行开发，满足项目的个性化需求。

5.方便扩展：前后端通过API进行通信，可以方便地进行系统的扩展，比如添加移动端、小程序等。

6.适应微服务架构：在微服务架构中，前后端分离可以更好地对各个服务进行管理和维护。

前端

1. 下载安装npm（前端必备软件管理工具）

npm（Node Package Manager）是一个基于Node.js的包管理工具，主要用于JavaScript编程语言的包管理。它是全球最大的软件注册中心，包含了超过800,000个代码包，每星期大约有30亿次的下载量。

2. 创建一个vue项目

npm install -g vue-cli
    
vue init webpack projec_name
    
npm install axios -S
npm i element-ui -S

npm install -g vue-cli

vue init webpack projec_name

npm install axios -S

npm i element-ui -S

vue-cli: vue脚手架工具
axios: 访问后端api工具
element-ui: 后端UI工具

需要注意的时，在本项目下，由于已经创建好了，可以直接键入以下命令，下载所需的包：

npm install

1	npm install

3. 在main.js文件中加入

import "element-ui/lib/theme-chalk/index.css";
import axios from "axios";
    
Vue.use(ElementUI);

import "element-ui/lib/theme-chalk/index.css";

import axios from "axios";

Vue.use(ElementUI);

4. 在vue文件中写一个接口连到后端

这部分主要写到js部分，示例代码：

data部分是当前页面所需的所有变量，methods部分是所有函数方法，如果需要在函数中调用data中的变量，需要指定this。

<script>
import axios from "axios";
export default {
  name: 'HelloWorld',
  data () {
    return {
      msg: 'Welcome to Your Vue.js App',
      tableData: [],
    }
  },

  methods: {
    fetch_paper() {
      const limit=8
      const param = `num=${limit}`;
      // 在这里调接口
      axios
        .get(`http://127.0.0.1:8000/paper?${param}`)
        .then((res) => {
          this.tableData = res.data.data;
          this.time = res.data.time;
          console.log(this.tableData, this.time);
        })
        .catch(() => {
          this.$notify({title: "Error", message: "Please try again!", type: "error",});
        });

    },
  }
}
</script>

import axios from "axios";

export default {

name: 'HelloWorld',

data () {

return {

msg: 'Welcome to Your Vue.js App',

tableData: [],

}

methods: {

fetch_paper() {

const limit=8

const param = `num=${limit}`;

// 在这里调接口

axios

.get(`http://127.0.0.1:8000/paper?${param}`)

.then((res) => {

this.tableData = res.data.data;

this.time = res.data.time;

console.log(this.tableData, this.time);

})

.catch(() => {

this.$notify({title: "Error", message: "Please try again!", type: "error",});

});

}

</script>

5. 调整前端样式

为了快速开发，我们采用elementUI来美化前端，这部分大家不需要花太多时间精力，可以直接找模板套用即可。

6. 测试环境中运行

npm run dev

1	npm run dev

更多内容可以参考：

Vue快速开发注记

后端

1. 安装Python包

利用fastapi作为快速的后端部署，如果需要连接数据库，则使用pymysql，如果数据库操作比较多，建议使用aiomysql来异步操作数据库。

pip install fastapi
pip install uvicorn
pip install pymysql

pip install fastapi

pip install uvicorn

pip install pymysql

2. 示例代码：

import uvicorn
from fastapi import FastAPI, Query, Form, APIRouter, File, UploadFile
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
import time

app = FastAPI(
    title="demo",
    docs_url='/api/v1/docs',
    redoc_url='/api/v1/redoc',
    openapi_url='/api/v1/openapi.json'
)

router = APIRouter()

@router.get('/paper')
async def fetch_paper(
    num: int = Query(..., description='returned paper num', example='10')
):
    start = time.time()
    print(num)
    return {'time': time.time() - start, 'data': num}

@router.post('/add_paper')
async def add_paper(
        name: str = Form(..., description='paper name', example='Attention is all you need'),
        info: str = Form(..., description='paper info', example='NIPS 2017')
):
    start = time.time()
    print(name, info)
    return {'time': time.time() - start}

@router.put('/update_paper')
async def update_paper(
        p_id: str = Form(..., description='paper id', example='1234'),
):
    start = time.time()
    print(p_id)
    return {'time': time.time() - start}

@router.delete('/delete_paper')
async def delete_paper(
        p_id: str = Query(..., description='paper is', example='1234')
):
    start = time.time()
    print(p_id)
    return {'time': time.time() - start}

app.include_router(router)

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=["*"],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=["*"],
    allow_headers=["*"],
)

if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run(app=app, host="127.0.0.1", port=8000, workers=1)

import uvicorn

from fastapi import FastAPI, Query, Form, APIRouter, File, UploadFile

from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

import time

app = FastAPI(

title="demo",

docs_url='/api/v1/docs',

redoc_url='/api/v1/redoc',

openapi_url='/api/v1/openapi.json'

)

router = APIRouter()

@router.get('/paper')

async def fetch_paper(

num: int = Query(..., description='returned paper num', example='10')

start = time.time()

print(num)

return {'time': time.time() - start, 'data': num}

@router.post('/add_paper')

async def add_paper(

name: str = Form(..., description='paper name', example='Attention is all you need'),

info: str = Form(..., description='paper info', example='NIPS 2017')

start = time.time()

print(name, info)

return {'time': time.time() - start}

@router.put('/update_paper')

async def update_paper(

p_id: str = Form(..., description='paper id', example='1234'),

start = time.time()

print(p_id)

return {'time': time.time() - start}

@router.delete('/delete_paper')

async def delete_paper(

p_id: str = Query(..., description='paper is', example='1234')

start = time.time()

print(p_id)

return {'time': time.time() - start}

app.include_router(router)

app.add_middleware(

CORSMiddleware,

allow_origins=["*"],

allow_credentials=True,

allow_methods=["*"],

allow_headers=["*"],

)

if __name__ == '__main__':

uvicorn.run(app=app, host="127.0.0.1", port=8000, workers=1)

3. 启动程序

python apiCore.py

1	python apiCore.py

或者

uvicorn apiCore:app --reload --port 9918 --host 0.0.0.0

1	uvicorn apiCore:app --reload --port 9918 --host 0.0.0.0

4. 接口调试

可以采用fastapi自带的一个前端接口进行调试

进入http://127.0.0.1:8000/api/v1/docs 页面调试

数据库

1. 下载并安装MySQL数据库以及数据库管理工具，建议使用navicat

2. 在MySQL中导入数据

这里可以使用示例数据paper_db.sql（包含少量的paper信息），直接用navicat导入这个库即可（需要在你创建的数据库下）

3. 后端链接数据库并在数据库中操作（这里的示例是从数据库中取数据）

import pymysql

# 连接配置信息
config = {
    'host': 'localhost',
    'port': 3306,  # MySQL默认端口
    'user': 'root',  # mysql默认用户名
    'password': '12345678',
    'db': 'paper_db',  # 数据库
    'charset': 'utf8mb4',
    'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor,
}

def db_get_paper(num=10):
		# am_paper为paper_db中的一个表
    try:
        con = pymysql.connect(**config)
        sql = "SELECT * FROM am_paper limit %d" % num
        with con.cursor() as cursor:
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
            con.close()
        return result
    except Exception as e:
        print(e)
        return []

import pymysql

# 连接配置信息

config = {

'host': 'localhost',

'port': 3306, # MySQL默认端口

'user': 'root', # mysql默认用户名

'password': '12345678',

'db': 'paper_db', # 数据库

'charset': 'utf8mb4',

'cursorclass': pymysql.cursors.DictCursor,

}

def db_get_paper(num=10):

# am_paper为paper_db中的一个表

try:

con = pymysql.connect(**config)

sql = "SELECT * FROM am_paper limit %d" % num

with con.cursor() as cursor:

cursor.execute(sql)

result = cursor.fetchall()

con.close()

return result

except Exception as e:

print(e)

return []

上述代码和Demo可以在Github-FullStackDemo中找到

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前端

后端

数据库

大模型中的RepE表征工程

大模型也是一种优化器（LLM as Optimizer）

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