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  • TensorFlow神经网络函数拟合实例(基于Python)

    本文通过TensorFlow生成双层神经网络,对二次函数进行拟合。
    双层神经网络如下图所示。

    weights代表神经元的权重,activation_function是激活函数sgn或sigmoid或relu函数

    构建神经网络的函数

    主要步骤:

    ①生成测试数据集,利用numpy来生成坐标轴的点,并在点上添加噪音。
    ②添加占位符
    ③添加隐藏层与输出层
    ④定义loss function,计算误差,并用梯度下降使得误差最小
    ⑤训练数据,拟合曲线

    源码:

    结果:

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