自回归语言模型（language model）Python实现
自回归语言模型 自回归语言模型是一种计算概率的模型，它可以预测一个给定的单词序列中下一…
标签 神经网络
基于历史对比学习的时序知识图谱推理
时序知识图谱 知识图谱（KGs）作为人类知识的集合，在自然语言处理、推荐系统和信息检索等领域显示展现了…
DeepScience：学术趋势预测与分析
导言 在此Github仓库中，我们选择COVID-19和深度学习领域来预测科学的发展趋势。 我们使用AceMap中的论…
对比学习中常见的数据增强策略
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比…
对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下…
迁移学习模型DANN实现
Individual differences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based affective …
生成对抗网络GAN图像生成实例
本文实现了DCGAN [1]，这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所…
知识图谱中的结构信息建模
什么是知识图谱 全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识…
ICLR2021图神经网络与知识图谱相关论文
Theory HOW NEURAL NETWORKS EXTRAPOLATE: FROM FEEDFORWARD TO GRAPH NEURAL NETWORKS 作者研究了…
基于Embedding的实体对齐前瞻
摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledg…
GCC图神经网络预训练概述
Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Ke…
图神经网络（GNN）TensorFlow实现
图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个…
个人主页信息提取器
简介 从研究人员的主页(HTML)中提取信息，并将信息自动分为三类(您可以添加更多的类)。支持中英文页面。 …
知识融合（实体对齐）笔记
知识融合包括以下几个部分 本体匹配（ontology matching） 侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系…
图注意力网络(GAT) TensorFlow实现
论文 图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. …
基于稀疏大规模矩阵的多目标进化算法简介
简介 可以看到本文的特色图片是个极度稀疏连接的神经网络，它是由我们即将介绍论文中的算法SparseEA得到…