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多目标优化问题详解

...的全局性概率优化搜索方法 ,在 20世纪 90年代中期开始迅速发展 ,其发展可以分为两个阶段。第一阶段主要有两种方法即不基于 Pareto优化的方法和基于 Pareto优化的方法 ;第二个阶段就是在此基础上提出了外部集这个概念 ,外部集存放的...

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机器学习非平衡数据集概述

定义:不平衡数据集:在分类等问题中,正负样本,或者各个类别的样本数目不一致。 研究不平衡类通常认为不平衡意味着少数类只占比10~20%。实际上,一些数据集远比这更不平衡。例如: 1. 每年大约有2%的信用卡账户被欺骗。(大多数欺诈检测领域严...

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Python量化选股框架

...t( 10 ) ) # 将查询结果dataframe的fundamental_df存放在context里面以备后面只需: context.fundamental_df = fundamental_df # 实时打印日志看下查询结果,会有我们精...

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