传染病扩散可视化搜集

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已知信息

往年春节期间人口流动数据,包括(高铁、飞机、高速等)
今年人口流动数据(高速路况、航班等)
疫情数据(包括确诊,疑似病例的居住地、发病地、接触史)
API:
②百度地图API

可用模型

  • 污染聚散模型,如空间分析的BW模型,分析传播区域的发展空间态势
  • 疫情聚散模型,采用Moran’I系数计算疫区空间相关关系,分析疫情的发展是呈现空间聚集还是扩散
  • 因子影响模型,SAR,MAR等空间结构回归模型,识别空间传播的影响因子
  • 元胞自动机+传染病空间动力模型

网站

EpiRisk

http://epirisk.net/

ISI 基金会、美国东北大学等组织机构联合开发了这套全球流行病与流动模型(GLEAM),以有效地限制传染病造成的社会和经济损失,预测流行病的时空演变,评估现有遏制和预防策略的潜在影响。


ArcGIS

https://www.arcgis.com/index.html
ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的,全面的GIS平台。

百度迁徙

https://qianxi.baidu.com/

 

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