神经网络高维互信息计算Python实现（MINE）
论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” International Confe…
标签 信息论
最大相关最小冗余（mRMR）算法
在做特征选择时，可能面临两个问题：特征与类别预测有多大相关性，特征之间有多大冗余度。在特征选择中，“…
列向量互信息计算通用MATLAB代码
互信息的定义 正式地，两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为： 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的联合…
基于互信息的特征选择算法MATLAB实现
在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation…
互信息公式及概述
在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息（Mutual Information，简称MI）或转移信息（transinformation…
英文字母信息熵与冗余度计算Python实现
26个英文字母在平均出现时的信息熵是4.7BIT,而去掉冗余度后的英文字母的信息熵是4.03BIT。
信息熵（香农熵）概述
简介 1948 年，香农提出了“信息熵”(Shannon entropy/Information entropy) 的概念，才解决了对信息的量化…
基于MIC（最大互信息系数）的特征选择
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。
MIC（最大互信息系数）的计算
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数。
最大互信息系数(MIC)详解
最大信息系数 maximal information coefficient (MIC)，又称最大互信息系数