①随机产生种群P。 ②P用EA(进化算法)得到G。 ③构造P∪G的非支配解集NDset(non dominated set)。 (这里涉及到如何构造非支配解集) ④调整NDset规模并使之满足分布性要求。 (这里涉及到采用何种策略来调整NDset的规模,和如何保持非支配集的多样性和分布性) ⑤如果P<=NDset,循环转到第②步,否则进入⑥。 ⑥满足条件结束。 # 多目标优化算法 上一页 文章 C++STL泛型编程容器库 下一页 文章 Pareto最优解几点解释 相关文章 NSGA2算法特征选择MATLAB实现(多目标) 2018-01-2321 评论 NSGA2算法MATLAB实现(能够自定义优化函数) 2018-01-2246 评论 合作协同进化详解及伪代码 2018-03-0613 评论 差分分组的合作协同进化的大规模优化算法详解 2018-06-05