对比学习中常见的数据增强策略
对比学习 对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比…
标签 计算机视觉
对比学习Python实现
对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下…
生成对抗网络GAN图像生成实例
本文实现了DCGAN [1]，这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所…
基于眼动跟踪技术的人机交互方法研究
从科学研究到商业应用领域，眼动跟踪技术都受到普遍关注。本文主要从眼动跟踪技术的发展过程、应用领域、…
基于移动设备与CNN的眼动追踪技术简介
眼动追踪是一项科学应用技术，用户无需与交互设备物理接触即可发送信息与接收反馈。从原理上看，眼动追踪…
OpenCV人脸识别-静态图片与动态摄像头
简介 环境：Python3+OpenCV3.4 在OpenCV中主要使用了两种特征（即两种方法）进行人脸检测，Haar特征和…
卷积神经网络CNN概述下（RGB图像卷积与单层神经网络）
以下内容转载自：
卷积神经网络GoogLeNet概述
名称论文的名称是Going Deeper with Convolutions，启发自“We need to go deeper.”出处先不说。
TensorFlow简单卷积神经（CNN）网络实现
数据集 本次依然使用MNIST数据集来进行卷积神经网络训练。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它…
卷积神经网络CNN概述上（黑白图像卷积）
1.边界检测 检测图像的物体可以有垂直边缘和水平边缘检测。 如下是一个6*6的灰度图像，构造一个3*…
TensorFlow手写识别入门
原文地址：MNIST For ML Beginners 翻译：linbojin python3源码：OmegaXYZ.com