基于LDA的文本主题聚类Python实现
LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包…
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DBSCAN聚类算法Python实现
原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。…
kmeans聚类选择最优K值python实现
Kmeans算法中K值的确定是很重要的。 下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择 数据集自制数据…
Python利用sklearn进行kmeans聚类
sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接…
基于训练集的代理模型生成算法（DROP3、AGG）
DROP3算法 目的：保留类边界上的实例，去除类内部的实例，构造代理训练集 主要思想：利用KNN算法及排序…
机器学习相似性度量（距离度量）
度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可…