基于LDA的文本主题聚类Python实现
LDA简介 LDA(Latent Dirichlet Allocation)是一种文档主题生成模型,也称为一个三层贝叶斯概率模型,包含词、主 … 阅读更多
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原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法,这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样 … 阅读更多
Kmeans算法中K值的确定是很重要的。 下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择 数据集自制数据集, … 阅读更多
sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html#
DROP3算法 目的:保留类边界上的实例,去除类内部的实例,构造代理训练集 主要思想:利用KNN算法及排 … 阅读更多
度量相似性(similarity measure)即距离度量,在生活中我们说差别小则相似,对应到多维样本,每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点,若它们的距离相近,我们便可以称它们相似。