聚类 – OmegaXYZ

DBSCAN聚类算法Python实现

2019年3月21日由 xyjisaw

原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样 … 阅读更多

kmeans聚类选择最优K值python实现

2018年9月3日2018年9月3日由 xyjisaw

Kmeans算法中K值的确定是很重要的。下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择数据集自制数据集， … 阅读更多

Python利用sklearn进行kmeans聚类

2018年8月28日由 xyjisaw

sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html#

基于训练集的代理模型生成算法（DROP3、AGG）

2018年5月8日2018年5月6日由 xyjisaw

DROP3算法目的：保留类边界上的实例，去除类内部的实例，构造代理训练集主要思想：利用KNN算法及排 … 阅读更多

机器学习相似性度量（距离度量）

2018年4月16日由 xyjisaw

度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。