聚类 – OmegaXYZ

基于LDA的文本主题聚类Python实现

LDA简介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主 … 阅读更多

原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样 … 阅读更多

Kmeans算法中K值的确定是很重要的。下面利用python中sklearn模块进行数据聚类的K值选择数据集自制数据集， … 阅读更多

sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html#

DROP3算法目的：保留类边界上的实例，去除类内部的实例，构造代理训练集主要思想：利用KNN算法及排 … 阅读更多

度量相似性（similarity measure）即距离度量，在生活中我们说差别小则相似，对应到多维样本，每个样本可以对应于高维空间中的一个数据点，若它们的距离相近，我们便可以称它们相似。