%E3%80%90%E2%94%83%E5%92%A8%E8%AF%A2%EF%BC%B12%E2%92%8F7%E2%92%8F01705%E3%80%91%E3%80%91%E5%8D%8E%E5%AE%87%E4%B8%BB%E7%AE%A125000 的搜索结果

监督学习与无监督学习

...hilite=%27%E8%81%9A%E7%B1%BB%27 因此,learning家族的整体构造是这样的: 有监督学习(分类,回归) ↕ 半监督学习(分类,回归),transductive learning(分类,回归) ↕ 半监督聚类(...

相关性: 149.92,命中数: e7: 2 e8: 1 ae: 1 bb: 1

卷积神经网络GoogLeNet概述

...高度相关的神经元聚合。这与生物学中的Hebbian法则“某些神经元的反应基本一致,同时兴奋或者同时抑制”。 当然这样也是有问题的,计算机的基础结构在遇到系数数据计算是会很不高效,使用稀疏矩阵会使得效率大大降低。 目标:设计一个既能利用稀疏性,...

相关性: 131.96,命中数: 92: 1 80: 1

进化(演化)计算概述

...基于快速非支配排序与拥挤距离选择的NSGA2算法[8]。 算法1给出了基本遗传算法的伪码。 进化策略与进化编程作为一种求解参数优化问题的方法,模仿生物进化原理,假设不论基因发生何种变化,产生的结果(性状)总遵循零均值、某一方差的高斯分布。 遗...

相关性: 121.33,命中数: 94: 2 bc: 2 91: 1 87: 1

Linux基本命令

...mint 20 0 11468 1648 920 S 0.0 0.2 0:00.59 sshd 1890 tecmint 20 0 5124 1668 1416 S 0.0 0.2 0:00.44 bash 6698 tecmint 20 0...

相关性: 118.63,命中数: ef: 2 92: 1 bc: 1 90: 1 80: 1

留言

...rning-navigator/#nsga2*]}*%e7%ae%97%e6%b3%95_1 详解NSGA2 PPT已发送 请问大佬NSGA-II算法需要运用到拆卸线多目标优化中,大三学生初学此内容,希望得到大神的指点! xyjisaw 不懂拆卸线,...

相关性: 108.26,命中数: ae: 1 e7: 1 91: 1 a2: 1 af: 1