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  • 基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB实现

    这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文,里面提出了两个多目标PSO特征选择算法,一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。

    该算法简介请转到:

    基于非支配排序的多目标PSO算法

    伪代码

    具体流程

    • ①划分数据集为测试集和训练集
    • ②初始化PSO算法
    • ③迭代开始
    • ④计算两个目标值(论文中是特征数和错误率)
    • ⑤非支配排序
    • ⑥拥挤距离度量并排序
    • ⑥对每个粒子从第一前沿面选择一个粒子作为gbest,更新当前粒子
    • ⑦调整粒子群
    • ⑧迭代结束返回

    MATLAB实现:

    NSPSO:

    注意其中FSKNN是我的问题的评价函数,包含两个目标值,都存入到pfitness中

    NDSort.m为非支配排序代码,请转到

    非支配排序算法通用MATLAB代码

    拥挤距离代码:

    Truncation.m代码:

     

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