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TensorFlow

图神经网络(GNN)TensorFlow实现

2020-08-172020-08-17 由 xyjisaw

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关,图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 知识图谱, 算法, 高级语言标签 Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 知识图谱, 神经网络, 算法评论

BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用

2020-05-182020-05-18 由 xyjisaw

引言 本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别(Named Entity Recognition 简称NER),即实体识别。 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 算法, 自然语言处理, 高级语言标签 NLP, Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 算法2 个评论

图注意力网络(GAT) TensorFlow实现

2020-03-292020-04-07 由 xyjisaw

论文 图注意力网络来自 Graph Attention Networks,ICLR 2018.   https://arxiv.org/abs/1710.10903 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 知识图谱, 社交网络, 算法, 高级语言标签 GNN, Python, TensorFlow, 机器学习, 知识图谱, 社交网络, 神经网络, 算法评论

PyTorch入门

2019-01-12 由 xyjisaw

PyTorch入门 PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包,旨在加速深度学习应用。PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 高级语言标签 PyTorch, TensorFlow, 机器学习, 深度学习评论

神经网络(TensorFlow)游乐场

2018-07-192018-07-17 由 xyjisaw

TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。可以去简单地模拟深度学习的过程。连线越粗表明权重越大。

分类目录 技术域, 机器学习, 深度学习标签 TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论

TensorFlow简单卷积神经(CNN)网络实现

2018-06-042018-06-02 由 xyjisaw

数据集 本次依然使用MNIST数据集来进行卷积神经网络训练。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 高级语言标签 CNN, Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论

TensorFlow实现简单神经网络分类问题

2018-05-312018-05-30 由 xyjisaw

利用TensorFlow来训练所有的神经网络的训练过程可以分为如下3个步骤: ①定义神经网络的 … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 高级语言标签 Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论

Tensor(张量)的简介与运用

2018-05-272018-05-26 由 xyjisaw

张量(Tensor)是一个很重要的概念。在TensorFlow中所有的数据都用张量来表示,当然张量可以被简单得理解为多维数组。

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 高级语言标签 Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论

TensorBoard显示TensorFlow流程图

2018-04-272018-04-23 由 xyjisaw

TensorFlow 涉及到的运算,通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。

分类目录 技术域, 机器学习, 深度学习标签 Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论

TensorFlow手写识别入门

2018-04-262018-04-26 由 xyjisaw

原文地址:MNIST For ML Beginners 翻译:linbojin python3源码:OmegaXYZ.com 当我们开始学习编程的时候, … 阅读更多

分类目录 Python, 技术域, 机器学习, 深度学习, 转载, 高级语言标签 Python, TensorFlow, 机器学习, 深度学习, 神经网络评论
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