TensorFlow – OmegaXYZ

BERT-BiLSTM-CRF命名实体识别应用

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。 … 阅读更多

论文图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. https://arxiv.org/abs/1710.10903 … 阅读更多

PyTorch入门 PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包，旨在加速深度学习应用。PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方 … 阅读更多

TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。可以去简单地模拟深度学习的过程。连线越粗表明权重越大。

数据集本次依然使用MNIST数据集来进行卷积神经网络训练。 MNIST是一个入门级的计算机视觉数 … 阅读更多

利用TensorFlow来训练所有的神经网络的训练过程可以分为如下3个步骤： ①定义神经网络的 … 阅读更多

张量（Tensor）是一个很重要的概念。在TensorFlow中所有的数据都用张量来表示，当然张量可以被简单得理解为多维数组。

TensorFlow 涉及到的运算，通常是在训练庞大的深度神经网络中出现的复杂而又难以理解的运算。

原文地址：MNIST For ML Beginners 翻译：linbojin python3源码：OmegaXYZ.com 当我们开始学习编程的时候， … 阅读更多

文章转载自极客学院：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html