机器学习 – 第18页

ROC曲线/AUC曲线与混淆矩阵介绍

ROC曲线 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线即受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic … 阅读更多

MOCSO（Multi-Objective Competitive Swarm Optimizer）是PSO（粒子群优化算法）的变体

为了能随时了解Matlab主要操作及思想。故本文贴上NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）。 … 阅读更多

PSO（PSO——Particle Swarm Optimization）（基于种群的随机优化技术算法）粒子群算法模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼 … 阅读更多

在看C++实现之前，请先看一下NSGA-II算法概述 https://www.omegaxyz.com/2017/04/14/nsga-iiintro/ NSGA-Ⅱ … 阅读更多

快速的非支配排序在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个 … 阅读更多

1、pareto最优解又称非支配解、非占优解，pareto最优解集又称非劣解、非支配解集、非占优解集

①随机产生种群P。 ②P用EA（进化算法）得到G。 ③构造P∪G的非支配解集NDset（non dominated set）。（这里 … 阅读更多

什么是NSGA-II Non dominated sorting genetic algorithm -II NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标遗传算法之一，它降低了 … 阅读更多

定义：若干冲突或相互影响条件约束下在给定区域内寻找尽可能的最优解（非劣解）。关键词：条件约束，折中最优 … 阅读更多