算法 – OmegaXYZ

对比学习Python实现

对比学习是一种通过对比正反两个例子来学习表征的自监督学习方法。对于自监督对比学习，下一个 … 阅读更多

Individual diﬀerences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based aﬀective models. Transfer learning … 阅读更多

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预 … 阅读更多

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Keywords: Co … 阅读更多

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题 … 阅读更多

留一法交叉验证（LOOCV）留一法即Leave-One-Out Cross Validation。这种方法比较简单易懂，就是把一个大的数据集分为k个小 … 阅读更多

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。 … 阅读更多

简介 FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用： 1. 其他结点的库 … 阅读更多

知识融合包括以下几个部分本体匹配（ontology matching）侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为 … 阅读更多