算法 – OmegaXYZ

迁移学习模型DANN实现

Individual diﬀerences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based aﬀective models. Transfer learning … 阅读更多

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预 … 阅读更多

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

Paper GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training Conference: KDD Keywords: Co … 阅读更多

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题 … 阅读更多

留一法交叉验证（LOOCV）留一法即Leave-One-Out Cross Validation。这种方法比较简单易懂，就是把一个大的数据集分为k个小 … 阅读更多

引言本文将采用BERT+BiLSTM+CRF模型进行命名实体识别（Named Entity Recognition 简称NER），即实体识别。 … 阅读更多

简介 FR算法将所有的结点看做是电子，每个结点收到两个力的作用： 1. 其他结点的库 … 阅读更多

知识融合包括以下几个部分本体匹配（ontology matching）侧重发现模式层等价或相似的类、属性或关系，也成为 … 阅读更多

论文图注意力网络来自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. https://arxiv.org/abs/1710.10903 … 阅读更多