Python – OmegaXYZ

迁移学习模型DANN实现

Individual diﬀerences in EEG signals lead to the poor generalization ability of EEG-based aﬀective models. Transfer learning … 阅读更多

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预 … 阅读更多

本文实现了DCGAN [1]，这是一种生成对抗网络。DCGAN模型将完全连接层替换为全局池层。众所周知，GAN的目的是 … 阅读更多

简介冯·诺依曼图熵（VNGE）有助于测量图序列中图之间的信息差异和距离。给定第一个无向图 $ … 阅读更多

论文 Belghazi, Mohamed Ishmael, et al. “Mutual information neural estimation.” International Conference … 阅读更多

FastAPI 是一个高性能 Web 框架，也是一个Python包，用于构建 API，适合利用极少的代码搭建服务器后端，实现前后端分离。

图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关，图嵌入或网络嵌入是数据挖掘和机器学习界日益关注的另一个课题 … 阅读更多

简介 Dedupe是一个python库，使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配，重复数据删除和实体对齐。输入的数据：单文件csv表 … 阅读更多

Aminer 科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学 … 阅读更多

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