机器学习 – OmegaXYZ

梯度下降法

简介梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时 … 阅读更多

AdaBoost AdaBoost集合了多个多分类器，采用加权多数表决的方法，加大分类误差率小的弱分类器的权重，减小分类误差率 … 阅读更多

Wilcoxon秩和检验(rank-sum test)，有时也叫Mann-Whitney U检验，是另一类非参数检验方法，它们不对数据分布作特殊假设，因而能适用于更复杂的数据分布情况。

参数估计（parameter estimation）统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数 … 阅读更多

原理 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，这类密度聚类算法一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决定。同一类别的样本 … 阅读更多

Kaggle简介 Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的 … 阅读更多

提出 Hypervolume 指标评价方法最早是由 Zitzler 等提出，它表示由解集中的个体与参考点在目标空间中所围成的超立方 … 阅读更多

最近浏览到一个网站：http://www.guide2research.com/ 这是一个根据谷歌学术排名的计算机领域 … 阅读更多

BA算法简介 http://www.omegaxyz.com/2019/02/12/ba-matlab/ 该论文修改作者在原有 … 阅读更多

为什么会有这么多基于群智能的算法，蚁群、粒子群、鱼群、烟花、炮竹、猪群、牛群、马群、羊群、猴群、鸡群。。。算法。？？？？？？