基于拥挤距离与变异支配的多目标PSO算法
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。下面具体说说CMDPSO。
机器学习
基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB实现
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。
基于变长PSO的高维特征选择算法（VLPSO）概述
简介 VLPSO是Binh Tran和Bing Xue等人发在人工智能顶尖杂志上IEEE Transactions on Evolutionary Computati … Read more
基于非支配排序的多目标PSO算法
这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。下面具体说说NSPSO。
Python利用sklearn进行kmeans聚类
sklearn是机器学习领域中最知名的python模块之一。sklearn的官网链接http://scikit-learn.org/stable/index.html#
卷积神经网络CNN概述下（RGB图像卷积与单层神经网络）
以下内容转载自：https://blog.csdn.net/ice_actor/article/details/78648780 侵删！！！ … Read more
